华国版的必须符合核心价值观，美国版的必须符合ZZ正确，擅长无敌叠甲。
真要比较起来，两者其实也没什么太大的分别。
“水友们，你们不要看它现在回答的内容比较死板，实际上这种答题风格调整起来是非常容易的。”孟繁岐见到许多网友们在取笑ChatGPT一板一眼的回答方式，忍不住出言解释道。
“对于一个350亿级别的大模型来说，它的知识和能力早已成型。至于回答的方式和风格，甚至都不需要改动参数，直接通过对话就能够让它像是变了一个人一样。”
没错，ChatGPT一个参数都不需要改变，就能够轻松更变自己的文本风格和方式。
这在以前的自然语言领域是很难想象的，GPT技术的一大魅力也在于此。
【真的假的，不会是在骗兄弟吧？】
网友们不大相信。
兄弟们刚才还在嘲笑它一板一眼，难道小丑竟是我自己？
“骗你们干什么，过几天给你们出个视频。”孟繁岐摆手笑道，这点小事，哪里用得到骗。
【龟龟，我能让AI扮演猫娘跟我对话吗？】
【整天脑子里就只剩那点事情了是吧！】
这是第一时间就开始想着自己那点XP的。
【这是什么原理？参数不改变，模型的输出怎么会改变呢？】
围观群众里也有稍微懂一点AI的，毕竟图像类的智能已经投入应用一年多了。
【对于相同的图片，模型的输出结果一直都会是完全一致的呀。】
“你的这种理解不能说错，因为神经网络的每一层都是矩阵相乘的行为。如果输入不改变，模型的参数也不改变，运算当然也不会改变，结果会保持一致，但那是对图片而言的。”
“你举的那种例子，其任务类型都是判断式的，判断图中存在什么，具体在什么位置。这种计算即便输入稍微变化一点，最后的结果差别都是很小的，人类基本上关注不到。”
“但一旦任务类型变为生成式的，微小的计算差距在生成结果上的体现就会特别明显。”
判断一张图片是什么类型，最大的概率是90还是95，都不会影响结果的输出。
但如果是生成图像和文本，结果的差异就会非常之大。
GPT是文本生成，扩散模型那边的图像生成也是如此。
2023年的时候，单纯图片的生成，技术已经发展得非常完善了。
AI绘图甚至还取得了某些绘画奖项，各种AI制图甚至已经可以通过订阅的方式盈利。
不过AI生成的视频，却在连贯性上还存在很大的问题。
往往是骨架已经没问题了，各种轮廓、框架、形态都是连贯的。
问题就出在各种细节上面，服饰、花纹、颜色、光影等小细节，每一帧都会持续有变化。
这就导致整个视频看起来根本就不连贯，播放起来各个地方全都在闪烁。
出现这种情况，就意味着AI模型对非常相似的临近帧处理的结果不够稳定。
说白了就是在生成式问题上，无法精确地控制细枝末节，也无法足够精准地归纳各种关键特征。
“等到年底推出绘图的扩散模型...视频生成内容不连贯也会是一大难题。”AI技术走进生成时代，孟繁岐就会逐渐开始遇到前世悬而未决的技术难题了。
想要解决它们，推陈出新，就远不如此前来得那么轻松了。
不过这些东西跟网友们自然是聊不明白，也没必要去说的。
展示的部分已经进行得相当完善，孟繁岐再聊了几句便关闭了直播。
他这几天累得不轻，也是时候好好休息一下了。
另一边，随着AI小镇和背后ChatGPT情况的陆续公布，市场当中的确已经开始有所反应。
其中动作最快的，就是马斯克。
只是OpenAI的另一位主要话事人似乎并不支持他的想法。
“山姆，我想现在的情况已经非常明朗了，孟繁岐现在已经迈出了通往通用人工智能的第一步，他选择的路线是大语言模型，GPT技术。”
“我们显然应该抓紧时间应当迎头赶上，还有比这更酷的事情吗？通用人工智能？并且，这种技术的安全和标准也是非常严肃的，我们应该参与其中。”
马斯克对ChatGPT效果的评价是，迈向通用人工智能的第一步，他认为这是一个新时代的开端。
OpenAI也应该在其中分一杯羹。
不过山姆与几位研究人员似乎并不这么认为：“人工智能并不是只有自然语言处理这么一个方向，还有很多其他的领域值得关注。我们成立OpenAI这个非盈利组织，不是为了哪里有热点就去蹭就去跟进的。”
“我们成立的初衷，原本就是为了鼓励那些短时间内没有收益的基础研究。”山姆参与到OpenAI里本就带有很强的理想主义色彩。
马斯克此前拉人去给他搞自动驾驶，现在又急着想让OpenAI跟进GPT技术，这些都是他不喜欢的。
别的不说，孟繁岐还是OpenAI的董事会成员之一呢。
马斯克如果这么搞，那算是什么事情？
“并且，即便要跟进GPT技术，我们现在也缺少足够的算力和显卡，这些东西不是说有就有的。”旁边也有研究人员试图缓和两位大佬之间的尴尬气氛。
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