作为游戏显卡最大提供商，黄仁勋实在太清楚这里面的难受之处了，相关的行业在这个方面的成本和投入是相当之大的。
“所以说你是记录并学习环境光沿着特定方向，照射到交集面的实际颜色和密度信息，实现的也是高真实度的三维重建？”黄仁勋很快就抓住了重点：“那对于复杂场景的重建，表面材质，反光等物理状态，能够直接实现吗？”
“可以的，并且训练所需要的数据，一般通过相机拍摄结合相机参数就足够了，并不困难。”
“我的天...也就是说，通过完整的学习，神经辐射场可以学到空间内给定位置对应光源发射的光在360度中的任一角度是否可见，并且可见情况下物体表面的形态和对应颜色。从而实现了任意角度任意位置渲染整个场景，获取了整个三维空间的所有信息。”
老黄听着感觉人已经麻了，他本来的想法是英伟达需要做出一些调整和牺牲，去适配AI领域的一些道路和应用。
却不曾想，孟繁岐直接带着AI调转枪头，杀回了传统的图形学，直接把英伟达老本行的许多关键问题革了命。
“不过现在的问题是，初版神经辐射场的渲染速度还有待提升，这点是我希望和英伟达协作加速的。”孟繁岐能够在韩辞和克莱尔的帮助下复现神经辐射场已经相当不容易了，针对老版本的英伟达CUDA如何加速，实在不是他擅长的部分。
说归说，孟繁岐也没有含糊，直接掏出手机绕着黄仁勋转了一圈，为他拍摄了五六张照片。
待到这顿饭吃完之后，以黄仁勋为核心的三维世界便被成功重建了。
黄仁勋接过电脑来，将【自己】上下反转，左滑右看，是怎么看怎么满意。
这种强大的重建渲染能力，让他看到了未来游戏的无限希望。
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